行业介绍

数字化依赖人工

对于政府行业来说，数据的安全与保密是伴随其所有业务过程的，也因此，政府行业对于新技术的应用大多采取谨慎态度。对于历史纸媒数据的结构化管理过程，也大多采用人力工作形式，以切实保障数据的安全与保密，但人力工作的形式往往造成了工作效率不高、数据质量难以把控等情况。

文件类型多，难管理

政府行业的历史数据形式多样，包括了诸如音频、视频、图片、文档、表格、PDF等各种非结构化文件。数据间相互关联引用、统一管理和应用的难度大。

项目背景

数据种类

结构化数据约60%，非结构化数据约40%，非结构化数据包括素描、照片、视频、音频、电子罗盘等。

数据存量

数据体量大，存储超10年数据，线下数据占数据总量超70%。

项目需求及痛点

1、数据集中、管控与加工：集成全部线上、线下的结构化及非结构化数据;集中数据治理、统一数据标准、提升数据质量;支持数据的自动化批量加工处理;

2、完善的数据分析服务：结合地图服务，完成完善的数据分析图表与报表;

3、实现其业务过程的全流程信息化，智能感知、智能处理，以及业务对象的可感知、可记录、可存储和分析。

项目解决方案

业务管理数据仓库与数据开发平台建设：以数据中台为架构，数据开发管理平台（DDMP）为数据加工处理中心，搭建数据仓库与开发平台;

多源异构数据有效集成与有效治理：基于数据开发管理平台（DDMP）平台的多源异构数据集成，基于工作流的自动化批量数据标准统一与质量检查;

数据挖掘与应用：历史数据与线下数据的挖掘，并以数据服务方式供给业务应用;

持续运维与技术支持：超过5年的持续运维与技术支持。

主要价值：统一开发、统一管理、统一运维。

本次项目建设形成了以数据中台为核心架构的统一开发、统一管理、统一运维的核心数据运行模式，以数据开发管理平台（DDMP）为统一的数据入口和服务出口，将数据的开发、管理、运维集中至一个平台上，降低技术门槛的同时提升运行效率。