物流企业为了加强其生存与盈利能力,除了深耕其物流开发业务外,往往还会跨域多业态发展,继而形成了其业务复杂导致数据复杂且割裂的情况,难以将数据融合成数据资产有效利用。
已服务客户10余家
数据梳理及质量控制
BI平台搭建
对于有集中采购需求的企业来说,集采过程主要存在的痛点包括:1、海量商品价格预警困难。2、非畅销,“定制专供”品大量上架销售。3、难以确定商品“买点”。4、供应商履约管理缺乏数据支持。
已服务客户500余家
智能风控
自动化业务逻辑
房地产行业数据增长加快,数据量以接近几何数级增加,预估2020年数据量将是2016年的40倍;商业价值增高,大数据逐步成为实体商业运营的入口。作为互联网+地产的先锋企业,某房地产公司利用大数据从过去粗放经营转向精细化经营,地产生意不在是简单的交钥匙工程,简单的商品房建设,对于泡沫化十分严重的房产行业,尤其需要用数据说话,用数据决策,用数据管理,用数据创新。
客户信息采集
实时监测