企业集中采购

项目背景

对于有集中采购需求的企业来说，集采过程主要存在的痛点包括：

1、海量商品价格预警困难。

2、非畅销，“定制专供”品大量上架销售。

3、难以确定商品“买点”。

4、供应商履约管理缺乏数据支持。

项目需求及痛点

商品智能审核：通过商品匹配算法，实现API对接海量商品在线快速审核，商品审核T+1给出结果;审核商品是否重复申请，保证商品唯_一性，实现商城商品统一报价;

商品智能风控：利用算法动态管理采购商品及价格，保障供应商交易合规;基于对SKU上架风险、采购价格风险、交易舞弊风险的管控与支撑，实现决策智能化;

采购需求标准化：类别标准及各类别商品智能识别算法模块;知识库+算法+规则集成，商品匹配准确率超过99%;

数据处理可视化：处理过程可视化、数据资产可视化。

项目解决方案

丰富的数据源，指数准确：对接国采及多省政府采购价格数据;对接主要电商市场价格数据;涵盖实体市场价格数据;

智能风控：多重手段对SKU上架风险、采购价格风险、交易舞弊风险进行管控，提供预警、监控能力;

创新的类别标准及商品智能识别算法：通过智能匹配算法，实现API对接海量商品在线快速审核，万级商品审核实时计算指数价格;知识库+算法+规则集成，商品匹配准确率超过99%;

自动化业务逻辑：涵盖商品聚合、价格运算、商品库建立与维护、信息推送全过程的业务逻辑自动化处理;

平台化数据流：基于DDMP可视化工作流与可视化配置能力，实现从数据接入、校验计算、质检、监控、运维全过程的自动化平台数据生产工厂;

科学运算：在财政部指导下设计指数模型、设计权重、选择代表品，参考指数畅销价、市场平均价、电商市场平均价、政采市场平均价、价格偏离度等相关指标，综合测算，科学反映市场情况;