公司坚持以“数据科学”为企业发展核心,自创立以来一直致力于为用户提供先进的数据软件产品和全面的数据解决方案,助力企业提升决策效率、优化运营成本、驱动业务创新。

成功案例

致力于为用户提供先进的数据软件产品和全面的数据解决方案,助力企业提升决策效率、优化运营成本、驱动业务创新。

企业

对于有集中采购需求的企业来说,集采过程主要存在的痛点包括:1、海量商品价格预警困难。2、非畅销,“定制专供”品大量上架销售。3、难以确定商品“买点”。4、供应商履约管理缺乏数据支持。

01

对于政府行业来说,数据的安全与保密是伴随其所有业务过程的,也因此,政府行业对于新技术的应用大多采取谨慎态度。对于历史纸媒数据的结构化管理过程,也大多采用人力工作形式,以切实保障数据的安全与保密,但人力工作的形式往往造成了工作效率不高、数据质量难以把控等情况。

房地产

房地产行业数据增长加快,数据量以接近几何数级增加,预估2020年数据量将是2016年的40倍;商业价值增高,大数据逐步成为实体商业运营的入口。作为互联网+地产的先锋企业,某房地产公司利用大数据从过去粗放经营转向精细化经营,地产生意不在是简单的交钥匙工程,简单的商品房建设,对于泡沫化十分严重的房产行业,尤其需要用数据说话,用数据决策,用数据管理,用数据创新。

02

当前IT技术竞争日益激烈,各政府机构纷纷开展专利研究,而其核心即是专利信息分析。由于专利信息数据量巨大,有效快速的专利引证分析要借助于专业化的、可视化的分析工具。 目前,商品化的专利分析工具较多,但是大多数只是初级层次的专利信息统计和分析工具,面向专利引证等高层次分析和可视化展示的工具还不完善。

零售

某集团主要资产和业务集中在百货业态上,随着经济的快速发展,人们的需求更多样化。鉴于利润有限、市场波动以及客户需求多变,某集团无法依赖于直觉来促进发展并适应变革,他们需要借助数据的引导,洞察消费者想法,然后为消费者提供多方位的服务。

02

中国制造业正处在一个数据爆炸的时代,大数据驱动制造业迈向智能化,制造业整个价值链、制造产品的整个生命周期都涉到诸多的数据。某生产制造业企业也越来越专注于数据,但从传统制造业向服务业转型制造业转化的过程中面对着海量的数据,需要寻找它们相互之间的联系和隐藏规律

02

某商业银行为提高效率,统一规划,提升服务水平,建设基于指标体系和报表数据集市的统一报表门户服务平台和调度平台,提供统一报表管理、报表指标定义维护及报表展现。